# 7 negócios de IA que o Vale do Silício já enxerga (e o Brasil ainda não)

**Channel:** Bruno Okamoto
**Source:** https://www.youtube.com/watch?v=TLbdfaDijbU
**Transcript page:** https://www.withtranscript.ai/video/TLbdfaDijbU

## Chapters

- 0:00 — Introdução ao jantar com bilionários
- 2:16 — Dados, modelos e dependência tecnológica
- 5:26 — Receita rápida e retenção em IA
- 9:29 — Agentes, wrappers e software commodity
- 13:54 — Dados, memória e a era agêntica

## Transcript

**[0:00] Speaker A:** O que que os bilionários do Vale do Silício, os empreendedores de tecnologia e as grandes cabeças pensantes do mercado de AI estão fazendo nesse exato momento? Nem você, nem eu, nenhum de nós temos esse tipo de informação, porque o que acontece lá no Vale do Silício, dentro da bolha da bolha, são conteúdos e e pautas que às vezes não chegam para nós aqui, meros mortais, principalmente no Brasil. Mas esse vídeo aqui eu quero debater sobre uma thread de um empreendedor e criador de conteúdo que ele foi jantar com esses executivos e esses donos de empresas que faturam bilhões e essa galera da bolha da bolha da bolha, para a gente ver um pouco o que que tem de insight, o que que tem de oportunidade que nós podemos absorver e talvez aplicar em nossos negócios ou no mínimo tentar entender o que está acontecendo com o

**[0:42] Speaker A:** mundo para a gente estar um passo na frente. Então, pega seu cafezinho aí e partiu para o vídeo de hoje. Se você é novo aqui no canal, cara, seja super bem-vindo. Espero que o seu cafezinho esteja tão bom quanto o meu, porque esse café está muito bom aqui. Hum. Eu sou o Bruno Camargo e eu sou criador de conteúdo e empreendedor e eu sou hoje atualmente o cofundador da Pixel AI, que é a nossa empresa que a gente ajuda PMEs a implementarem agentes de IA, seja através de conteúdo, através de serviço, tanto faz. Mas basicamente o meu dia hoje significa que eu passo o dia inteiro falando sobre IA, estudando IA e usando IA para tudo. Então, cara, no mínimo, o mínimo que eu posso fazer é estar informado sobre o que está acontecendo. E eu quero trazer mais conteúdos para vocês. Essa pauta de hoje, ela é uma pauta um pouco mais freestyle, né?

**[1:23] Speaker A:** A grande maioria dos vídeos são freestyle, mas é uma pauta que eu quero dar uma opinião em cima de um tema específico, que é esse post aqui do senhor Greg Eisenberg. Se você não conhece o Greg Eisenberg, ele tem um podcast muito massa no YouTube e no Spotify. Eu escuto muito ele no dia a dia, gosto muito do Greg. E a pira do Greg é muito estar conectado com empreendedores. Então, o Greg está sempre convidando pessoas, sempre debatendo e sempre trazendo insights sobre o mercado. E aí o Greg fez uma coisa diferente, cara, que eu achei que valeu muito a gente sentar e gravar esse vídeo, que é o Ele diz o seguinte, ó: "Eu passei 48 horas saindo, né, com bilionários, com donos de laboratórios e com founders IA e executivos eh liderando empresas de 1 bi até 100 bi, né, empresas de 100 bi.

**[2:03] Speaker A:** E ele trouxe aqui várias ideias e insights durante esse jantar que ele teve. Então vamos passar um a um porque eu acho que são insights muito bacanas para a gente aprender um pouco sobre o que que tá rolando na bolha da bolha, lá naquele high tier level lá da galera, tá?

**[2:16] Speaker A:** Então assim, ó, tem muitas histórias de vendedores de dados fazendo duas milhas a semana vendendo dados para o laboratório e ele não sabe dizer se isso é o início de um movimento ou se é uma bolha. E ele se pergunta quais nichos ainda estão sobrando para você vender dados e ele tá de fato dedicando um tempo para caçar isso, né? Eu quero que antes da gente seguir lendo, eu quero só dar uma opinião sobre cada tópico e esse primeiro tópico é um tópico que eu ando vendo com muita frequência realmente eh na internet, cara, sobre empresas comprando dados e empreendedores vendendo dados. Então eu não lembro qual a companhia aérea que faliu, mas eles fizeram um leilão sobre os dados dos passageiros, dos aviões, blá blá. E mano, tipo, foram eh milhões e milhões de dólares, se foram uma briga, né, uma rixa entre várias empresas querendo comprar esses dados para treinar suas LLMs.

**[3:03] Speaker A:** Então a gente tá num ponto, cara, que a informação, que era uma informação real, não seja criada por IA, ela tá valendo muita grana, mais do que nunca, porque todo mundo quer dado para treinar alguma coisa, treinar alguma LLM, treinar alguma coisa, eh treinar a máquina. E dados hoje faz você ganhar duas milhas por semana. Então, óbvio, no Brasil, eu tenho certeza que isso tá acontecendo. Eu não conheço muitas histórias, mas eu tenho certeza que a gente ainda vai escutar muitos cases. Então, se você hoje tem um volume de dados, seu SaaS tem dados, você lida com dados, saiba que isso vale muita grana. Óbvio que eu não tô falando para você vender os dados do seu SaaS, pelo amor de Deus, não faça isso, mas eh você pode vender dados hoje de qualquer coisa. Então, se você tem hoje ferramentas gratuitas que você tem lá uma base com milhares de usuários, talvez você tenha uma bela de uma grana aí, né?

**[3:45] Speaker A:** No jantar, uma pessoa me perguntou assim: "Se um novo modelo sair no próximo mês, a sua companhia, né, a sua empresa, ela fica melhor ou pior? E metade da mesa ficou quieta. E eu acho que essa é a melhor pergunta para se fazer sobre uma startup de AI neste exato momento. E cara, eu nunca tinha parado para pensar nisso, né? Mas aqui na nossa empresa, aqui na na nossa realidade, na nossa bolha, a gente tem, sei lá, 40.000 empresários hoje dentro do ecossistema da Pixel, né? E trabalho diretamente com cerca de 1.200 empresários ali, com empresas que têm entre 10 e 500 funcionários ali, né? Então, a gente trabalha muito com PME. E de fato, cara, isso aqui é uma pergunta muito importante, né? Se sair um novo modelo, né? Então, saiu o Fable 7, o Fable 10, a Astra 20, a nossa empresa fica melhor ou pior?

**[4:28] Speaker A:** E uma coisa que eu gosto muito de trabalhar, e aí eu deixo minha opinião em cima dessa pauta, é: Hermes, velho. Trabalhar com ferramentas open source, aonde você não fica refém de uma empresa e de um modelo único, eu acho, na minha opinião, que é o melhor caminho de todos. Eu, pessoalmente, gosto muito do Grok Bot, gosto muito do Dots. E cara, não testei o Muse o suficiente, mas provavelmente vou gostar muito do Muse. E a tendência é que todas essas empresas querem te prender lá dentro e te dar modelos incríveis. Mas o melhor caminho que tem é você não depender de um único modelo. Por isso que eu gosto de ferramentas open source, como o Hermes, por exemplo, que é o que eu trabalho aqui e recomendo para todos os empresários da Pixel, porque a gente consegue mudar os modelos e trazer eles para

**[5:06] Speaker A:** nossa empresa com um simples clique e fica muito fácil, né? Óbvio que não é esse a grande pauta, né? A discussão aqui não é se é Hermes ou se é Dots ou tal, mas é: cara, como você pode, nessa corrida do ouro, como você pode ter uma pá e como você pode é melhorar a sua empresa é se um novo modelo sair todos os meses. Acho que é uma pergunta muito legal, fica uma bela de uma reflexão.

**[5:26] Speaker A:** As pessoas do bar estão falando sobre alcançar 1 bilhão de receita em 12 meses. E eu acho que este é um novo unicórnio. E o que que eu não escutei muito é sobre retenção. A IA, né, ou a receita de IA pode vir rápido e ir ir embora rápido. E eu acho que a gente vai ver um monte de histórias sobre empresas de IA com grande receita e péssima retenção e eu concordo 1000% cara AI é hype. Se você tá vendo esse vídeo aqui é porque você tá hypado com AI. Eu tô hypado com AI. Tá todo mundo hypado com AI. Porque é a bola da vez. Então de fato se você constrói uma empresa em cima de AI você provavelmente pode ter um grande hype isso pode acontecer porque cara você viralizou porque você fez um conteúdo porque você saiu na Globo porque sei lá o

**[6:12] Speaker A:** Google ou chat GPT começou a te recomendar nas pes quisas e da noite pro dia você teve 2000% de crescimento. Mas assim se você não tem uma boa retenção uma boa clareza sua proposta de valor você provavelmente não vai conseguir reter essas pessoas porque a concorrência é muito grande e a galera fica pulando de galho em galho. Então de fato cara aqui no meu canal do YouTube eu tenho mais de 200 vídeos falando sobre SAS e eu falo muito sobre retenção sobre proposta de valor e você pode se você for uma pauta de interesse escutar um pouco aqui dentro do próprio canal. Está muito claro que nós estamos vivendo sobre a reinvenção do computador. O modelo é a CPU o hardware são as ferramentas é o sistema operacional e as skills e os plugins são os aplicativos. Pensando né dessa forma fica muito mais fácil de entender esse espaço que nós estamos vivendo agora o espaço que a AI ocupa.

**[6:57] Speaker A:** Então de fato é uma visão muito bacana se você parar pra pensar que a AI hoje são computadores. Então o modelo CPU ou as ferramentas o hardware são o sistema operacional e as skills e os plugins são os aplicativos. Faz muito sentido e é uma forma de você enxergar hoje a e o porquê dessa grande evolução que a gente tá vivendo porque o computador ele de fato foi uma das maiores invenções da história da humanidade e a AI provavelmente vai ser maior ainda. Nós estamos mais ou menos a 12 meses de um agente que pode assistir o seu trabalho por uma semana e fazer o seu trabalho sem nenhuma instrução. A gravação de tela mais a memória dos agentes mais o modelo local é a combinação que faz isso ser possível agora. E cara isso já existe de certa forma. Tanto o Claude como o chat GPT conseguem gravar para tela e replicar o seu trabalho.

**[7:42] Speaker A:** Então, isso já é possível. O que o Greg traz de provocação aqui é que talvez isso ainda não seja feature, né? Uma uma funcionalidade 100% prática e simples, onde meu pai hoje com 65 anos consegue clicar e gravar a tela e automatizar uma tarefa. Então, ainda talvez não seja algo mainstream, né? Não caiu na boca do povo, mas cara, com certeza a gente vai ver muito, muito essa mudança de agentes assumindo as tarefas no computador. E na minha visão, cara, basicamente tudo que um ser humano faz em um computador hoje a IA faz igual ou melhor. Então, eu realmente trago essa provocação nas minhas palestras e para os nossos empresários falando assim: "Pô, se hoje a IA fizesse tudo que você faz no no seu computador, o que você vai fazer com esse tempo? Aonde você vai alocar os seus esforços? Porque o operacional tá morrendo.

**[8:29] Speaker A:** Então, para onde nós temos que ir?" E cara, aí que entra a questão de pensamento crítico, de visão de negócio, de estar perto dos clientes, de entender sobre propostas de valor, de entender sobre modelagem de negócios, de estar próximo do que realmente importa, que é entender como tudo e como todas as peças se conectam, tá bom? Gente, eu quero fazer uma breve pausa para te fazer um convite para a Pixel Black que a gente vai fazer na terça-feira, dia 27, às 20:00 comigo, onde eu vou mostrar para vocês como vocês podem construir uma empresa agêntica, como você ir do zero usando o chat GPT para ver seus e-mails até você ter agentes trabalhando verticalmente dentro das suas áreas, construindo o segundo cérebro, compartilhando o contexto, tudo que eu aprendo sobre IA e que a gente aplica na nossa empresa, a gente vai abrir aqui para vocês, tá?

**[9:13] Speaker A:** Então, vocês podem se cadastrar no link que eu vou deixar aqui na descrição e essa live ela é gratuita, 100% gratuita. O que você tem que fazer é entrar no nosso grupo de WhatsApp da Pixel Black e lá dentro você vai poder acessar essa página, garantir sua vaga e a gente vai soltar o link da live por lá, tá bom? Agora, vamos voltar para o ponto seis.

**[9:29] Speaker A:** Agent Harness. Hoje, as ferramentas dos agentes parecem o no os novos wrappers do GPT. Então, eu não sei se você lembra, mas se você entrou na bolha da IA, tipo, sei lá, ano passado, teve um boom de empresas que usavam API do ChatGPT, principalmente com N8N, com Make, blá, blá, blá, para fazer chatbots, para fazer agentes que respondiam e faziam coisas. Então, teve vários empreendedores, por exemplo, da nossa comunidade Microsoft, que construíram SaaS em cima de APIs da OpenAI, APIs do Claude, e eles construíram essa ferramenta chamada de wrappers, que basicamente eles empacotam soluções que são horizontais, porque a IA ela é horizontal, né? Ela é generalista. E eles colocam verticalmente dentro de soluções específicas para áreas específicas. Então, o que ele diz aqui é que essas ferramentas agora do próprio, das próprias IAs, elas parecem esses wrappers, ou seja, esses pequenos negócios que resolviam questões verticais, eles estão perdendo um pouco a utilidade, porque isso já acaba

**[10:20] Speaker A:** vindo nativamente dentro das próprias empresas que estão oferecendo esse harness, né? Então, de um jeito bom, né? É especialmente os verticais, que é o que eu acabei de explicar. Os melhores times que eu falei tratam o modelo como trocável. Ele falou assim, ó: "Um fundador passou comigo por diferentes modelos de diferentes trabalhos. Um modelo para negócios, né? Para gosto, outro modelo para visuais, um modelo mais barato para coisa do dia a dia e outro para texto". Cara, aqui volta um pouco do que a gente falou, né? Aqui em cima, sobre a gente não ficar preso a um tipo de modelo, né? Então, hoje, um dos motivos que eu imagino que o Stripe tenha comprado o Open Router, né? Então, se você não conhece o Open Router, é essa ferramenta onde você consegue rotear diferentes LLMs, né? Você tem mais de 500 modelos e aí você consegue, de fato, não ficar preso a um modelo só, a uma assinatura só, a uma empresa só.

**[11:10] Speaker A:** Ou seja, só é um reforço do que eu tô falando para vocês, de que a gente não deve ficar preso em uma empresa, em um modelo, né? Por isso que eu sempre defendo que você não deve ser um fã de ninguém, né? Porque no fundo do dia essas grandes empresas tão loucas para te tão loucas para te prender lá dentro e não vale a pena defender eles de forma alguma, tá? Então, olha só, ele deu outro exemplo aqui, né? Eles usam prompts para, é, mover entre modelos em vez de fazer o fine tuning. E eles fazem testes AB no resultado para saber o que que os usuários realmente fazem com isso. Eles editam o resultado que foi gerado? Eles exportam? Eles compartilham? Então o que ele diz é que essas ferramentas verticais é são basicamente quatro coisas, né? Então são os conectores para essa é dados dessa indústria, são os evals escritos por pessoas que sabem sobre o trabalho, as regras para o que o agente pode e não pode fazer e uma tela simples para um humano

**[12:02] Speaker A:** revisar. O modelo talvez seja 20% de tudo isso. Então são quatro pilares, de novo, conectores, os evals, as regras e o humano para haver e aprovar e revisar as coisas e o modelo é 20% disso. Tem muita gente fazendo engenharia reversa e clonando mais coisas do que eu jamais vi na minha vida. As pessoas estão decompilando o software e reconstruindo com agentes. E uma pessoa mostrou para ele um pacote de 10 aplicativos que valem mais de 5 bilhões cada que ele clonou como open source. E eu e todas as pessoas estamos pensando o que de fato isso significa quando o software chega neste ponto da história de ser tão facilmente copiável. O que você e eu já sabíamos é que o software é uma commodity. Agora a gente chegou no ponto que, tipo, escancarou o fato de que o software é uma commodity. Tipo, mano, tipo assim, pau, commodity é isso e agora o que que significa isso para todos nós.

**[12:56] Speaker A:** Abrindo um parênteses aqui, se você não sabe o porquê que a galera tá fazendo isso, a galera tá falando sobre esse RE né? Tipo, reverse é engineering RE né? Que é esse repositório do GitHub. Eu até pensei em fazer um vídeo, acho que eu vou fazer um vídeo sobre ele, mas só não tive tempo para estudar a ferramenta, mas tem uma porrada de cases legais. Eu vi recentemente um vídeo do Rafa Voz aqui no YouTube, gostei para caramba do vídeo do Rafa. E eu acho que ele explica super bem o que que é o RE e como funciona. Mas basicamente o RE já existe há muito tempo, se eu não me engano desde a década de 90 já existe é é softwares para fazerem esse modelo de reverse engineering. Só que o que acontece agora é que eles fizeram isso para agentes de IA e para IA.

**[13:33] Speaker A:** Então, tipo, mano, o ponto é, o antes de fechar o parênteses é que isso funciona hoje para softwares no computador. Você não consegue pegar um SAS, você não consegue você consegue pegar o Stripe hoje e clonar o Stripe. Mas qualquer software que você instala na sua máquina, você pode fazer engenharia reversa e é por isso que as pessoas estão misturando games com negócios, transformando aplicativos de 5B em open source e assim por diante, tá bom?

**[13:54] Speaker B:** Oitavo ponto. O meu palpite é que o valor vai se mover para dados. Então, se o software pode ser reconstruído rapidamente, o que que vale pagar num SAS, numa empresa de SAS, onde ela tem anos de dados de usuários e workflows dentro? Então, algumas empresas de SAS, eles são secretamente empresas de dados, que é o que a gente fala muito aqui sobre SAS nesse canal, que hoje o que vale são muito mais os dados, que é o que o Greg falou em vários tópicos aqui também e vale reforçar que talvez o novo SAS, ele seja muito mais atrelado a dados, né? Dados proprietários e facilidades de entregar resultado do que realmente agora funcionalidades, porque meio que todo mundo faz qualquer funcionalidade. E aí o Greg falou assim, ó: "Me faz pensar o em como você realmente valoriza a data para essas empresas de SAS, tipo, como você realmente valoriza?

**[14:41] Speaker B:** É, é como se a gente tivesse comprando esse SAS morrendo a duas vezes o faturamento anualizado e talvez tenha uma métrica melhor. Eu não sei, só pensando alto". Então, ele falou assim, mano, como você calcula um valuation de uma empresa de dados? Tipo, pô, a gente tá comprando essas empresas hoje que tão morrendo por duas vezes o faturamento anual dela, mas quanto realmente vale esses dados proprietários na era da IA? E aí, essa é a reflexão do Greg. Parece para a gente que boa parte, né, desses pedaços de softwares legados não vão é chegar na era agêntica, especialmente qualquer coisa construída em volta de pessoas clicando em um monte de telas. Mano, sério, se você tá vendo esse vídeo aqui, você tem um ERP da década de 60 que que tá funcionando e você tem clientes, sabe que seus clientes podem estar presos lá, mas cedo ou tarde eles vão embora.

**[15:25] Speaker B:** E se você não correr para você pegar o seu software, atualizar ele, eu concordo 100%. A interface já era, é só uma questão de hábito, não é ferramenta, não é nada, é cultura, é hábito e cedo ou tarde isso vai acontecer. Então, se o seu software hoje também não está pronto para a era agêntica, tudo bem que o Brasil tá há 7, 8 anos atrás, né, quando a gente pensa a nível de globalização, mas mano, velho, vamos se atualizar, né? Toda empresa que eu conversei quer ter um pipe dentro de dados e lugares para colocar todos os agentes dentro de um MCP. Eles olham para os dados deles, eles percebem que é uma bagunça, cinco versões do mesmo cliente, vários canais antigos de Slack, PDFs que ninguém pode pesquisar. Ele diz que uma grande oportunidade que tem para pequenas, médias e grandes empresas é você vender um serviço de limpeza.

**[16:12] Speaker B:** Não digo, ele não diz especificamente vender um serviço de limpeza, mas o ponto é, é limpar dados, tratar dados, digerir dados pode ser uma grande oportunidade. Então, hoje, por exemplo, se você trampa com dados na sua empresa, você pode levar até esse projeto internamente para sua empresa e propor isso para os donos, falar assim: "Mano, deixa eu arrumar a nossa empresa e arrumar o da, os dados dela para se tornar uma empresa é, em breve, agêntica". Isso é uma bela de uma reflexão, né? "Um monte de empreendedores estão construindo blocos básicos para agentes, APIs, é, é, camadas de dados e ferramentas". Alguma das companhias que ele viu é, mal e mal tinham algum tipo de interface de UI, porque os usuários principais são agentes. E eu realmente acredito, né, que as startups que constroem primitivamente para essa era agêntica vai ir muito bem. Então, construindo blocos é o melhor maneira de pensar sobre isso".

**[17:03] Speaker B:** Então, o que ele diz assim, cara, se você vai construir SaaS hoje em dia, talvez não vale mais a pena você construir software para humanos, talvez vale a pena você construir software para IAs. Mas em vez de você pegar e construir um software inteiro para uma agente, para uma IA, o que é muito difícil pensar a nível Brasil, talvez o melhor caminho seja você construir blocos. Então primeiro você faz uma PI, depois você faz a camada de dados, depois você faz blá blá blá, blá blá blá. Quebrar o seu raciocínio hoje de construção, né, de builder em blocos, talvez seja uma forma coesa de pensar e também pensar que talvez o seu futuro cliente muito em breve não vai ser mais um humano. Laboratórios podem ter muitos dados para treinar, mas é difícil você ter a exemplos reais de agentes dentro de empresas. Então quem conseguir esses logs de como os agentes funcionam e dão certo, dão errado e coisas boas e coisas ruins de dentro das empresas vai ter uma coisa muito valiosa.

**[17:56] Speaker B:** Someone running a big customer company, então uma pessoa que tem uma grande empresa de consumidor me falou que a próxima briga é sobre memória, um modelo que lembre de tudo que você ganhou e o melhor modelo é, ele importa menos do que as pessoas pensam. Então, cara, o que faz muito sentido, né? Então se você trampa com B2C, quanto mais a sua IA entende mais sobre os seus clientes, melhor eles vão ter um atendimento personalizado. E eu vou dar um exemplo aqui da minha empresa. Então esse aqui é o Hubzinho, é o nosso agente de Hermes que ele atende hoje, cara, mais de 20 mil pessoas, 25 mil pessoas. Ele tá em todos os lugares, ele tá hoje nos meus mini cursos, tá hoje na Pixel, tá hoje internamente, tá hoje em todos os lugares que ele funciona é universalmente no Slack, no WhatsApp, no próprio Google Drive, enfim,

**[18:43] Speaker B:** ele tá ligado a múltiplos NCPs de cérebros e cada cérebro tem um papel, né? Então não não vou entrar em detalhes técnicos aqui, mas o Hubzinho, cara, ele traz uma coisa que o Greg bate aqui muito, que é a memória. Então o Hubzinho, ele é conectado no G Brain e no Roncho. Isso significa que ele tem uma memória semântica e ele lembra sobre decisões e comportamento das pessoas. Então se o Bruno fala, se o meu sócio, se o meu funcionário, se o meu aluno, se a minha empresa que eu tô prestando serviço estão falando com o Hubzinho, o Hubzinho, ele pega aquele ID daquele número e ele lembra do que a pessoa falou, do que ela consultou, de quais foram as dúvidas, do que ela elogiou, do que ela reclamou e a partir disso ele vai criando uma personalidade sobre aquele usuário. Então, a os dados e a memória se torna uma coisa essencial.

**[19:27] Speaker B:** Então, quando você pensa hoje num curso, por exemplo, ninguém mais quer comprar um curso para assistir. Cara, na era dos agentes ninguém mais quer assistir nenhuma. O que as pessoas querem é elas querem entender o raciocínio, entender como replicar aquele conhecimento no Cloud, entender como replicar aquele conhecimento no Hermes e eles querem aprender para fazer. Então, quando você tem um tutor personalizado que entende sobre você, sobre seus negócios, sobre suas decisões, mano, muda o jogo, muda o jogo e todo mundo, toda empresa deveria considerar ter um tutor personalizado. Então, apesar de ele falar aqui que é uma empresa de consumidores, porque é onde realmente tem mais valor, isso se aplica para todas as categorias. Você ter é um modelo que lembre sobre você, sobre suas vitórias e tudo mais, sem você ter que ficar plugando hoje 1000 ferramentas que nem Ron ou o G Brain, blá blá blá blá.

**[20:13] Speaker B:** Por isso que o modelo importa menos. A AI, ela vai começar a entrar no mundo offline. A AI, ela começou agora com o Astra a ser o primeiro modelo que realmente acertou as a o auto o CAD, né? Eu não sei se é auto CAD ou só o CAD. E ele acha que um monte de gente estão pensando que vai manufaturar é realmente vai parecer. Ou seja, o que acontece? A linha e ele que ele fica pensando, ela vem de é de empreendedores de robótica. Então, o problema mais difícil na era da AI são os deployments, né? É você deployar alguma coisa, não pesquisa. Então, os robôs vão trabalhar no seu próprio caminho, chamando um humano quando eles ficarem presos. Todos dessas ligações e everyone of those calls become train data. A IA, ela tá transpassando uma barreira de só trabalhar no seu computador. Então, ela está manipulando coisas físicas.

**[21:06] Speaker B:** Então, se você tem uma IA que ela consegue manipular um software complexo, ela consegue fazer com que, por exemplo, robôs consigam manipular sistemas, né? Então, um robô consegue vir no mundo offline e manipular alguma coisa, porque o robô tem esse entendimento do mundo físico, né? Então, eles estão entendendo sobre essa física agora. E o ele diz que toda vez que agora esses robôs, eles vão cada vez mais cada vez mais ter autonomia, eles vão chamar os humanos quando eles ficarem presos em alguma tarefa. Isso significa que todas essas ligações que o robô não não ligações práticas, né? Não na literalmente, mas toda vez que o robô falar com o ser humano para pedir uma aprovação, para revisar um dado, para tomar uma decisão, ele vai aprender porque isso vai virar um dado de treinamento. Então, o que ele tá dizendo é que a IA está vindo muito para o mundo físico, para o mundo offline, que, mano, loucura, né?

**[21:54] Speaker B:** Loucura. Que momento maravilhoso para se estar vivo hoje, né? Empresas de cibersegurança estão tendo um momento e são empresas muito legais de se construir, ou seja, estão num momento muito bom de construir, num time muito bom. Especialmente essas que limpam brechas. Então, se todo agente com acesso ao seu sistema é uma nova porta para a sua empresa, e essas portas estão todas ficando abertas, né? Então, o que ele diz assim, basicamente, todo sistema que você abre uma porta para um agente entrar, muito dessas portas ficam abertas. Então, você constrói uma empresa de cibersegurança que limpa essas portas, fecha as portas, que faz manutenção, que cuida desses rastros e dessas migalhinhas que os agentes vão deixando de pão, pode ser uma grande oportunidade para você cuidar agora. As startups, elas valem mais mortas do que vivas agora, né? Um uma empresa com cinco anos de Slack, e-mail e código pode ser pago para licenciar tudo.

**[22:45] Speaker B:** E eu não ficaria surpreso se os fundadores começassem a a manufaturar eh o isso, né? O que quando eles morrerem. Então, o que ele tá dizendo aqui, basicamente, é que tem muita empresa que por conta dos dados ou do licenciamento do que eles construíram, que isso pode ser usado pelas empresas de IA, pelos modelos, pelas LLMs. E ele não ficaria surpreso se esses empreendedores começarem a fazer isso quando essas empresas morrerem. Então, de vez de matar sua empresa, você pode às vezes vender dados ou vender uma feature ou vender alguma coisa, né? Que pode ser. Uma feature? Não, né? Porque feature tu não vai copiar, né? People, as pessoas estão falando sobre monetização dos agentes na web. É, ainda parece muito cedo, mas quando que vai se tornar, é, um uso popular, tipo, do agente na internet? E o que que as startups deveriam estar construindo?

**[23:30] Speaker B:** Então, assim, é, ele tá dizendo assim: quando os agentes nos Estados Unidos, é, ainda no Brasil é muito pouco, mas nos Estados Unidos eles estão falando que em breve, tipo, o mercado inteiro vai tá usando agentes, é, é, e não mais pessoas. Tanto que a briga hoje do Muse, do Dots e do Grok Bot é porque, por exemplo, a Amazon e esses grandes e-commerces, eles não deixam mais entrarem agentes para comprar. Provavelmente por conta de dados, por scraping, por conta de que eles vão lançar a própria IA deles. Anyway, tipo, o que tá acontecendo hoje é que as pessoas estão usando muito os seus assistentes pessoais. Quando eu digo muito, no Brasil é muito pouco, mas lá na gringa tá tendo um pouco mais de adesão, por exemplo, do Muse. E as pessoas estão usando esses IAs para navegarem na internet e comprar as coisas.

**[24:10] Speaker B:** Então, as pessoas não querem mais abrir o Google. Ninguém mais quer abrir o Google. As pessoas estão pegando, falam assim: "Ô, Amora, que é meu agente, faz isso para mim, resolve isso, agenda tal coisa, vai lá". Mano, eu não quero saber. Não quero saber de comprar passagem de avião, não quero saber de de comprar, sei lá, é, é, carrinho de presente para os meus filhos, de presente de aniversário, não sei o quê. Mano, eu quero que o meu agente resolva tudo para mim. E isso vai custar construir um novo usuário na internet. E aí, quando que vai ser o momento das empresas começarem a construir soluções para este novo público? Essa é uma grande dúvida. Eu acho que em breve nós vamos ver um seguro de agentes de IA. Cara, mano, genial. Uma vez que um agente fazer um erro caro, essas seguradoras vão querer auditar antes de cobrir todo mundo.

**[24:51] Speaker B:** Cara, muito legal essa ideia. Várias pessoas disseram que eles querem contratar alguém com um gosto, né? Com grande habilidade de escrever evals. E o modelo estão chegando tão bem, estão ficando tão bons em gerar ideias que a parte mais difícil é realmente julgar quais são as ideias boas e quais são as ideias ruins. Então, eis aqui uma grande habilidade para você que quer trabalhar com IA, para você aprender. E é isso que talvez a gente vai ter que ensinar para os nossos filhos, né? Eu penso muito nisso, né? O que eu vou ensinar para os meus filhos? E uma das coisas que eu vou bater muito na educação dos meus filhos é eles desenvolverem um pensamento crítico, né? É eles entenderem e e julgarem, né? E terem um pensamento mais aprofundado sobre os tópicos. Por isso que talvez uma das poucas habilidades que nos restam aqui é a gente ler livros, é a gente é conversar com as pessoas, é a gente pensar, refletir e tentar entender e ser curioso.

**[25:41] Speaker B:** Enfim, você entende o ponto, não vou aprofundar muito aqui. Uma nova trend que ele tá observando, as empresas que estão captando dinheiro de venture capital estão usando os dólares para se tornarem creators. Então, se as startups falharem, os founders têm um plano B de se tornarem full-time creators e incubarem outros produtos bootstrapped. Mano, genial, velho. O que ele diz é o seguinte, que hoje com muita grana você consegue construir distribuição, porque você põe ads, você produz conteúdo, você traz um head de conteúdo, você traz cinco social medias e tal. E uma vez que o founder cria audiência, ele leva essa audiência para qualquer negócio. Então, tanto faz se ele tá na empresa A, na empresa B, na empresa C, mas ele tem um plano B e esse é o maior superpoder que eu construí ao longo dos meus cinco anos e que eu recomendo você também, empreendedor ou criador de conteúdo ou não importa sua profissão, que também você pense sobre isso, porque criar conteúdo pode ser e será e é a maior vantagem competitiva no século 21.

**[26:37] Speaker B:** Ficar bom, ficar significativamente bom em distribuição é difícil agora, porque os empreendedores estão sponsors, estão patrocinando buses. Eu não sei, ah, ônibus, né? Buses. é construindo com comprando billboards, né? né que são anúncios como loucos e lançando festas com DJs famosos e tudo mais para serem percebidos. Então ele acha que lembra muito essa era do ponto com né onde a internet começou lá pela pelos anos de 2000 e pouquinho. Então é esse momento agora onde a galera está tipo mano rasgando grana indo para o mundo offline e criando experiências e falando assim mano lembrem lembrem de mim olha eu aqui e a atenção ela é escassa o que vai né The Growth Guy o cara de de growth ele vai viral porque ele vai compartilhar os seus UGCs que são a a os as formas como eles fazem vídeos com creators é um ótimo exemplo é o sal

**[27:30] Speaker B:** né o molho que todo mundo quer e ele acha que realmente é só tem 50 pessoas no planeta que sabe como escalar esse tipo de business eficiente nessa era. Então o que ele diz assim que cara hoje a era do conteúdo é difícil a era da atenção é difícil ela é escassa então hoje são 50 pessoas que ele acha no mundo que tem a capacidade de escalar com conteúdo de escalar organicamente. Então eis uma bela de uma habilidade para se construir. Então aqui é uma foto do Greg com Jensen Huang né simplesmente o CEO da maior empresa do mundo né da Nvidia e eu deixo para vocês aqui embaixo eu vou deixar o link dessa thread para vocês mas esse aqui é o meu vídeo narrando dando a minha opinião e aí cara me conta você curtiu esse tipo de vídeo para a gente trocar uma ideia aqui que você acha faço mais eu eu vou ser bem sincero assim

**[28:11] Speaker B:** eu queria saber muito mesmo a sua opinião. Eu cara curto muito gravar vídeo freestyle assim sentar gravar me falar o que dá na telha mas às vezes eu fico meio receoso de estar fazendo conteúdo que as pessoas acham meio raso porque ao longo dos anos produzindo conteúdo eu sempre fiz um conteúdo ensinando algo né eu sempre falei sobre como fazer isso como construir isso como validar uma ideia como construir um SaaS e etc mas eu eu eu sinto que agora com tanta coisa acontecendo tanto na minha empresa nos meus negócios como no ecossistema de AI como no planeta eu queria poder falar mais e sinceramente cara eu não curto Instagram eu tenho uma conta no Instagram e tal uso lá mas eu curto muito YouTube eu gosto de sentar aqui cara 40 minutos e mano, trocar uma ideia com você, falar, refletir, porque eu aprendo muito fazendo esse esse exercício.

**[28:51] Speaker B:** Então, eu queria saber sua opinião. Você gostaria de ver vídeos com mais frequência meus, que eu não fique só ensinando algo, mas que a gente possa debater sobre o que tá acontecendo, que a gente possa falar sobre coisas que a gente não precisa necessariamente estar ensinando algo o tempo inteiro? Me manda aí, cara, sua opinião, para mim é super importante, leio todos os comentários, respondo todos. Eu vejo vocês no próximo vídeo e não esquece de seguir para mais vídeos como esse. Tamo junto.